Page 81 - MaSzeSz hírcsatorna 2023/2.
P. 81
NEMZETKÖZI KITEKINTÉS
NEMZETKÖZI SZEMLE
VÁROSI ÁRVÍZ-ELŐREJELZÉS DEEP elengedhetetlen a katasztrófák megelőzé-
LEARING TECHNIKÁN ALAPULÓ HIBRID se és kezelése érdekében az árvizek elő-
MODELLEZÉSI MEGKÖZELÍTÉSSEL rejelzése, és az azokra való felkészülés,
a szélsőséges éghajlati viszonyok figye-
Urban flood forecasting using a hybrid mo- lembevételével. Bár a közelmúltban végzett
deling approach based on a deep learning tanulmányok bizonyították a hosszú-rövid
technique | Journal of Hydroinformatics | távú memória (LSTM) modellekben rejlő
IWA Publishing (iwaponline.com) lehetőségeket az esőzésekkel kapcsolatos
Hyeontae Moon; Sunkwon Yoon; Youngil Moon lefolyások előrejelzésére, a megfigyelési
adatok hiánya miatt még mindig van hova
Az éghajlatváltozás világszerte hozzájárul fejlődni. Ebben a tanulmányban egy olyan
az árvizek gyakoriságának és súlyosságának árvíz-előrejelző modellt fejlesztettünk ki,
növekedéséhez. A döntéshozók számára amely hibrid modellezési megközelítésen
81
