Page 31 - MaSzeSz hírcsatorna 2022/2.
P. 31

SZAKMAI - TUDOMÁNYOS ROVAT






            Az életciklus-elemzés során a SimaProszoftver  üvegházhatású gáz kilogrammonkénti légköri
            9.1-es verzióját használtuk. Ebben a tanulmány- kibocsátásának hatását méri egy kilogramm
            ban a következő hatáselemzési és értékelési  szén-dioxid-kibocsátás hatásához képest .
                                                                                                       23
            módszereket alkalmaztuk: IMPACT 2002+ V2.14
            és IPCC 2013 GWP 100a V1.03.
                                                             2.2 TÖBBKRITÉRIUMOS DÖNTÉSELEMZÉS
            Az IMPACT 2002+ módszertan egyesíti a kö-
            zépponti és a kár (vagy végpont) megközelítést,  A többkritériumos döntéselemzés (Multi-Criteria
            az életciklus-leltár minden típusú eredményét  Decision Analysis-MCDA) egy olyan segédeszköz
            14 középponti kategórián keresztül kapcsolja  a tanulmányban vizsgált döntéshozatali folya-
            össze négy kárkategóriával. Ezeket a középponti  mathoz, amely viszonylag könnyen képes több
            kategóriákat egy vagy több kárkategóriához ren- (egymásnak ellentmondó) kritériumot értékelni.
            deli, és a minőségi környezetben bekövetkezett  A TOPSIS (Technique for Order Preference by
            változásokat képviseli. Azonban vannak bizonyos  Similarity to the Ideal Solution) egyszerű, érthető,
            korlátai, számos hatáskategóriát nem vett teljes  képes az egyes alternatívák relatív teljesítmé-
            mértékben figyelembe, például a tengeri környe- nyének mérésére a legjobbtól a legrosszabbig.
            zetre gyakorolt hatásokat, a zajt, az ökotoxicitást  A TOPSIS alapkoncepciója az ideális megol-
            és a fémek emberre gyakorolt toxicitását stb.    dáshoz legközelebbi szabvány szerinti alternatí-
                                                             va kiválasztása . A klasszikus TOPSIS-módszer
                                                                            24
            Az IPCC 2013-as GWP 100a módszere egy  a döntéshozóktól származó numerikus adatokra
            olyan környezeti értékelési módszer, amely  támaszkodik, amelyek segítenek a problémák
            az üvegházhatású gázok kibocsátását kilog- felépítésében, az elemzés elvégzésében, az alter-
            ramm CO -egyenértékben fejezi ki 100 éves  natívák összehasonlításában és rangsorolásában.
                       2
            időtávlatban. A módszer elég egyszerű, mivel  Ebben a cikkben a sómentesítési technológiák
            csak egy hatáskategóriát vesz figyelembe, így  MCDA-ja klasszikus TOPSIS-módszerrel lett ele-
            nincs lehetőség normalizálásra vagy súlyozásra.  mezve. A politikai, gazdasági, társadalmi, tech-
            A különböző gázkibocsátásokat globális felme- nológiai, jogi és környezeti tényezők (PESTLE)
            legedési potenciáljuk (Global Warming Poten- elemzésén alapuló bemeneti értékeknek a szám-
            tial-GWP) szerint jellemzik, és a különböző kibo- szerűsítése is elvégeztük a vizsgálatok során.
            csátások klímaváltozási hatáskategóriák szerinti
            aggregálása az egyik leggyakrabban használt
            módszer az életciklus-elemzés hatásvizsgálatá- 3. EREDMÉNYEK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK
            ban. Az üvegházhatású gázok (ÜHG) kibocsá-
            tásának jellemzési értékei az éghajlatváltozással  3.1 ÉLETCIKLUS-ELEMZÉS
            foglalkozó kormányközi munkacsoport (Panel
            on Climate Change-IPCC) által közzétett globális  3.1.1 HAGYOMÁNYOS ENERGIAFORRÁS
            felmelegedési potenciálokon alapulnak. A GWP
            arányos a szén-dioxid hatásával. A GWP a glo- Az 5. ábrán látható a három technológia alape-
            bális felmelegedéshez való relatív hozzájárulás  setének az összehasonlítása az IMACT 2002+
            becslésére szolgáló mutató, amely egy adott  módszer négy kárkategóriája (emberi egészség,





                                                                                                           31
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36