Page 32 - MaSzeSz hírcsatorna 2018/2.

2.3.1. Bemeneti csapadékadat

A regionális klímamodellek napi felbontású A tároló-térfogatok meghatározását Budapest
csapadékösszeg-idősorai nem hasznosítha- esetén végeztük el, a 2041-2059-es időtávlat
tóak a települési csapadékvíz-gazdálkodás vizsgálatával.
műszaki tervezési gyakorlatában. Tárolómé-
retezési feladatokhoz legalább órás léptékű Az idősorok létrehozásának első lépéseként
csapadékadatok szükségesek. Ahhoz, hogy meghatároztuk az 1996-2014 közötti időszak-
az éghajlatváltozás hatásait is számításba ve- ra rendelkezésünkre álló mért, órás csapadé-
hessük a méretezés során, szükség van a jö- kösszeg-idősor statisztikai jellemzőit, minden
vőt illető projekciókra, ezért matematikai ala- hónapra külön-külön, és az egyes hónapokon
pon, a klímamodellek napi becsléseiből kell belül különböző aggregációs időegységeket
létrehoznunk ezeket. vizsgálva. A vizsgált statisztikai jellemzők:

Számos tudományterületen végzett munka • aggregációs időegység: a vizsgálatunk
során hosszú és megszakítás nélküli adatso- során ezekre az időegységekre számítot-
rokra van szükség, viszont a meteorológiai tuk ki a különböző statisztikai jellemzőket
változók mérései gyakran rövidek, hiányo- az egyes hónapokon belül → 1 óra, 3 óra,
sak és a térbeli lefedésük sem kielégítő. E 6 óra, 12 óra, 1 nap és 3 nap.
probléma megoldására fejlesztették ki az ún. • átlag
időjárás generátor programokat (weather • aukorreláció (1 lépéses): az egyazon idő-
generators), melyek konzisztens, hiánytalan sor 1 időlépéssel eltolt adatai közötti kor-
idősorokat szolgáltatnak – a jelenre és a jö- reláció.
vőre egyaránt – a különböző gyakorlati célok • ferdeség: az eloszlás középérték körü-
elvégzéséhez (például a hidrológiai modellek li aszimmetriájának mértéke. A ferdeség
inputjának megadásához, az árvízkockázat- és a harmadik centrális momentum és a szórás
a vízkészlet elemzéséhez és a mért idősorok köbének hányadosaként számítható.
hiányzó adatainak pótlásához) (Wilks et Wilby, • variancia (szórásnégyzet): megmutatja,
1999; Fatichi et Capoli, 2011). A jövőre vonat- hogy egy valószínűségi változó milyen
kozó órás csapadékösszeg-idősorokat a Ney- mértékben szóródik a várható értéktől
man-Scott-féle téglalap-impulzus (NSRP) csa- (középértéktől).
padék-szimulációs módszerrel hoztuk létre • p(wet): annak a valószínűsége, hogy nem
(Cowpertwait, 1999, 2004; Cowpertwait et nulla az adott időpont csapadékösszege.
al., 2002). Az idősorok generálásához az adott • p(wet-wet): annak a valószínűsége, hogy
területen mért csapadékösszeg-idősor és egy nem nulla csapadékösszegű időpon-
az ide vonatkozó regionális klímamodell tot szintén nem nulla csapadékösszegű
előrejelzések szolgáltak bemeneti adatként. időpont követ.

32