Page 31 - MaSzeSz hírcsatorna 2025/3.
P. 31

SZAKMAI - TUDOMÁNYOS ROVAT






            energianyerés céljából. A közvetlen EMIK  meghibásodások története, valamint a kar-
            esetén a mikrobák közvetlen kapcsolatba ke- bantartási adatok, szintén fontos információt
            rülnek a fémfelülettel, és sejtfelszíni fehérjéi- szolgáltatnak a MIK kockázatának felmérésé-
            ken keresztül veszik fel az elektronokat köz- ben (Eckert és Skovhus, 2022).
            vetlenül a fémből, míg közvetett EMIK során
            a mikrobák által kibocsátott anyagok közve- 3.1. Mikrobiológiai vizsgálatok
            títik az elektronátvitelt.                        A mikrobiológiai vizsgálatok során fontos,
            A metabolit MIK (MMIK) esetében a mikroor- hogy azonosítani tudjuk a jelenlévő mikro-
            ganizmusok anyagcseréjük melléktermékei  bákat, melyek anyagcserefolyamatait ismerve
            révén idézik elő a korróziót. Ilyen anyagok  választ kaphatunk károsodást okozó MIK me-
            lehetnek például a protonok, szerves savak  chanizmusokra. A hagyományos mikrobioló-
            vagy kénvegyületek, amelyek közvetlenül tá- giai módszerek közé tartozik a tenyésztéses
            madják meg a fémfelületet, és például meg- technika, amely során a korróziós környe-
            sértik a passzív réteget. Ez a folyamat aerob és  zetből származó mintákból próbálnak kite-
            anaerob környezetben egyaránt lejátszódhat,  nyészteni különböző baktériumcsoportokat,
            és gyakran savas mikrokörnyezet kialakulásá- például szulfátredukáló baktériumokat (SRB).
            val jár, amely tovább gyorsítja a fém oldódását  Bár ezek szolgáltatnak információt, korláto-
            (Enning és Garrelfs, 2014).                       zottak, mivel a mikrobák jelentős része nem
                                                              tenyészthető laboratóriumi körülmények kö-
            3. AZ “MLOE” STRATÉGIA                            zött, továbbá negatív eredmény esetén ha-
            A MIK felismerése és vizsgálata nagy kihívást  mis biztonságérzetet is kelthetnek. A modern
            jelent, mivel a folyamat sok tényező együttes  molekuláris mikrobiológiai módszerek (MMM)
            hatásának eredménye. A mikrobák anyagcse- kombinációjának alkalmazása, mint például
            réje, a biofilm kialakulása, a lokális kémiai és  az ATP alapú biomassza mérés, a kvantitatív
            elektrokémiai változások, valamint a környe- polimeráz láncreakció (qPCR), az új generá-
            zeti feltételek egyaránt szerepet játszanak  ciós szekvenálási eljárásáok, lehetővé teszik
            a folyamatban. Mivel nincs egyetlen, minden  a teljes mikrobiális közösség feltérképezését,
            helyzetben megbízható teszt, ezért a bizonyí- ami sokkal átfogóbb képet ad a felszínen le-
            tékok kombinációja adja a legnagyobb biz- zajló folyamatokról a hagyományos tenyész-
            tonságot (Lee és Little, 2017). Olyan módszert  téses eljárásokhoz képest.
            kell alkalmazni, amely többféle bizonyítékot
            ötvöz, és komplex képet ad a korrózió hátte- 3.2 Kémiai elemzések
            réről. Ezt a szemléletet nevezzük „Multiple Li- A kémiai környezet és a mikrobiális anyagcse-
            nes of Evidence” (MLOE) megközelítésnek. E  re-termékek mérése alapvető része a bizo-
            szerint nem elegendő csupán mikrobiológiai  nyítékgyűjtésnek. Többek között a pH, oldott
            vizsgálatot végeznünk ahhoz, hogy megálla- oxigén mennyisége, az elektron donorok
            pítsuk, hogy MIK van-e a korróziós károsodás  és akceptorok, szulfát, mangán, ferro- és
            háttérben, hanem kémiai, anyagtudományi  ferrivas  jelenléte  mind  fontos információt
            és üzemeltetési paramétereket is vizsgálni  szolgáltat a mikrobális korrózió detektálása
            kell. A csövek anyaga, vastagsága, a korábbi  során. Az elektrokémiai módszerek szintén





                                                                                                           31
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36