Page 47 - MaSzeSz hírcsatorna 2019/1.
P. 47
NEMZETKÖZI KITEKINTÉS
KÜLÖNBÖZŐ, A SZENNYVÍZCSATORNÁK
ÁLLAPOTÁNAK ELŐREJELZÉSÉRE SZOLGÁLÓ
MODELL-KEZDEMÉNYEZÉSEK ÉRTÉKELÉSE
BERLIN PÉLDÁJÁN
Mathias Riechel, Nicolas Caradot, Nic Lengemann, Elke Eckert, Hauke Sonnenberg és
Pascale Rouault (Berlin)
ÖSSZEFOGLALÁS
Azok a csatorna-öregedési modellek, melyek találati aránnyal jelezhető előre, melyik csator-
segítségével szimulálható a szennyvízcsator- na van rossz állapotban. Az eredményeket arra
nák állapota, a felújítás tervezésének hasznos lehet használni, hogy meghatározzuk a csator-
eszközei lehetnek. Ennek ellenére eddig Né- nafelügyelet feladatainak prioritását és a beru-
metországban még csak néhány csatornahá- házásokat úgy szabályozzuk, hogy a csator-
lózat-üzemeltető alkalmazta ezeket a model- nahálózat állapota hosszútávon fenntartható,
leket. A SEMA-Berlin kutatási projekt keretében vagy akár javítható legyen.
különböző modell-kezdeményezéseket tesz-
teltünk, és értékeltük azokat az előrejelzésük Kulcsszavak: vízelvezető rendszerek, csator-
minősége szempontjából. A modell felépí- názás, felügyelet, öregedés, modell, statisz-
téséhez több mint 100 000, televízióval vég- tika, gépi tanulás, értékelés, állapot, felújítás
zett ellenőrzés eredményeit, valamint Berlin
város csatornahálózatának egyedi jellemzőire DOI: 10.3242/kae2018.12.004
és környezeti tényezőire vonatkozó adatokat
használtuk fel. A vizsgálatok azt mutatják, hogy
a GompitZ statisztikai modell a csatornarend-
szer állapotának eloszlását 99 %-os pontosság-
gal képes megadni. A gépi tanulás „Random
Forest” nevű modellje segítségével 67 %-os
47
